第一章（第2页）
会议室的空气瞬间凝固。几个年轻工程师停下笔，看向容辞的眼神里带着困惑。顾延注意到，容辞放在桌下的手紧紧攥着笔，指节泛白。
林小姐的意思是，长墨存在数据泄露顾延突然站起来，将笔记本电脑连接到投影，刚好我早上发现了一些异常，不如给各位看一下。
屏幕上出现的操作日志清晰显示：上周四下午三点十七分，一个临时授权的外部账户登录了数据服务器，操作时长四十分钟，期间修改了23份样本的标注结果。更关键的是，修改痕迹中残留的特征码，与林芜带来的那台笔记本电脑完全匹配。
这些修改存在明显的逻辑漏洞。顾延调出对比图，比如这份肺部CT影像，原始数据显示是良性结节，却被标为恶性，而修改时引用的特征参数，恰好是容总监三年前论文里提到的‘易混淆特征’——但那篇论文明确指出，这种特征需要结合临床病史才能判断，单独使用会导致30%以上的误诊率。他看向林芜，语气平静却带着力量，稍微懂点医疗AI的人都知道，这是低级错误。但如果是刻意模仿某个人的早期研究风格，又没吃透后续的优化方案，就很容易犯这种错。
林芜的脸瞬间变得惨白，嘴唇哆嗦着说不出话。封庭深的手指在桌面上快速敲击，发出密集的轻响，像是在计算某个复杂的决策树。
数据备份在长墨的加密服务器里，时间戳和操作日志全程可追溯。顾延补充道，我们长墨的技术团队，向来只认数据和事实，不认猜测。
容辞忽然开口，声音比平时低了些，却异常清晰：封总，基于目前发现的数据问题，我建议暂停合作，直到查清所有异常。长墨可以为封氏提供技术支持，找出问题根源，但前提是必须尊重数据的真实性。
封庭深沉默了半分钟，最终点头：按容总监说的做。林芜，你跟我回公司。他起身时，目光在容辞身上停留了两秒，那眼神复杂难辨，像包含了太多未执行的条件语句。
第五章
深夜的服务器
会议结束后，容辞把自己关在办公室半小时。顾延在走廊徘徊时，听见里面传来键盘敲击声，节奏比平时慢了很多，像是在处理异常棘手的bug。
他正准备离开，办公室门突然开了。容辞的眼眶有些红，却已经恢复了平静：晚上有空吗团队加完班，我请吃宵夜。
凌晨一点的烧烤摊，塑料棚外下着小雨。容辞脱掉西装外套，露出里面印着代码图案的T恤，手里捏着瓶冰啤酒，和白天那个一丝不苟的总监判若两人。
其实三年前，我和封庭深确实在做家庭健康监测系统。她忽然开口，声音被雨声滤得很轻，他想做民用市场，我坚持要先通过临床验证，吵了三个月，最后在离婚协议里，把那套系统的知识产权分割得清清楚楚。
顾延没说话，默默给她续上啤酒。
林芜是封氏的实习生，跟着我们做过半年数据标注。容辞笑了笑，带着点自嘲，她总说崇拜我的技术，却连最基本的数据清洗规则都记不住。她喝了口酒，进长墨那天，我把所有和封氏相关的代码都删了，就像格式化硬盘，以为能彻底清零。
但技术会留下痕迹，就像模型训练时的梯度下降，每一步都藏在参数里。顾延忽然说，您现在做的智能诊疗系统，比当年那个家庭项目先进多了，这不是清零，是迭代升级。
容辞看着他，眼里闪过一丝惊讶，随即笑起来：你这比喻，挺符合技术男的风格。她指着远处的写字楼，长墨的服务器机房，比封氏的旧机房好在哪不是硬件，是这里的人相信，数据不会说谎，努力不会白费。
雨停时，两人走回公司。凌晨的实验室亮着几盏灯，服务器发出规律的嗡鸣，像无数并行运行的程序。容辞站在智能诊疗系统的原型机前，指尖划过屏幕上跳动的数据流：其实今天上午，我很怕你拿出的证据不够充分。
不会的。顾延调出后台日志，我在服务器里加了个隐藏的校验模块，专门监测异常修改，就像给系统装了个反病毒软件。他顿了顿，上周看到林芜碰服务器时，就觉得不对劲，技术人的直觉。
容辞转头看他，路灯透过窗户落在她脸上，睫毛在眼下投出淡淡的阴影：顾延，谢谢你。
是团队的功劳。他挠了挠头，而且您教过我，AI的核心是信任，既要让用户信任系统，也要让团队信任彼此。
那天晚上，他们一起优化了情感识别模块的最后一个参数。当准确率跳到91.2%时，天边刚好泛起鱼肚白。顾延看着容辞在晨光里舒展肩膀的样子，忽然觉得，那些被刻意隐藏的过往，就像代码里的冗余注释，删掉之后，核心算法反而更清晰了。
第六章
新的训练集
封氏最终选择终止合作，林芜因数据造假被辞退的消息，在圈子里悄悄传开。有人说封庭深后悔了，想找容辞复合，被她用请联系长墨法务部挡了回去。
这些传闻没影响长墨的节奏。智能诊疗辅助系统顺利通过临床验证那天，团队在实验室摆了简单的庆功宴。实习生小王举着可乐起哄：容总，现在项目成功了，该考虑个人问题了吧顾哥就不错啊，技术好，人又靠谱！
顾延正往容辞手里塞鸡翅，闻言手一抖，油滴在裤子上。容辞笑着拍开他的手：别教坏实习生，我们是技术团队，讲究逻辑匹配，不是乱点鸳鸯谱。她话虽如此，眼底却带着笑意。
庆功宴结束后，顾延在服务器机房整理数据，容辞抱着一摞旧论文走进来。这些是当年做家庭健康项目时的资料，留着没用了，你看看有没有能参考的。她把论文放在桌上，最上面那本的扉页，有两个重叠的签名，容辞和封庭深，后者被划了道浅浅的横线。
这个特征提取算法，其实可以优化一下。顾延翻开其中一页，指着公式，用现在的注意力机制重构，效率能提升不少。
容辞凑过来看，发梢不经意扫过他的脸颊，带着淡淡的松木香。你试试她的指尖点在公式旁，说不定能用到下一代系统里。
两人肩并肩趴在桌上改公式时，顾延忽然想起茶水间那个洒满阳光的午后。当时觉得天崩地裂的秘密，此刻看来不过是训练集中的一个异常值，剔除之后，模型反而更稳健了。
对了顾延，容辞忽然抬头，下周一有个医疗AI论坛，一起去听说有个关于情感计算的workshop，对你的模块有帮助。
好啊。顾延点头时，看到她桌角的编程猫摆件旁边，多了个小小的宇航员模型——那是他上周在模型展上买的，顺手放在了她办公室。
窗外的夕阳透过百叶窗，在代码纸上投下明暗交错的光影，像极了正在训练的模型曲线。那些起伏的线条里，藏着算法的迭代，也藏着悄然生长的默契。
第七章
论坛与回声
医疗AI论坛设在城郊的国际会议中心，巨大的玻璃幕墙外，是连绵的青山。顾延抱着笔记本电脑走进会场时，容辞正在签到台领取资料。她今天穿了件米白色风衣，长发松松挽起，露出纤细的脖颈，和实验室里那个紧绷的形象判若两人。
这里。她朝他招手，手里拿着两份会议手册，上午的主题论坛在主会场，下午的workshop在三楼302，我标了重点。
手册上用荧光笔标出的情感计算在临床沟通中的应用，正是顾延关注的领域。他翻到那一页，发现旁边还写着一行小字：注意对比2019年与2023年的数据集差异——这是他昨天在实验室抱怨过的困惑，没想到她记在了心上。
主题论坛的
keynote
演讲者是位国外专家，提到情感识别在肿瘤患者心理干预中的应用时，顾延感觉胳膊被轻轻碰了一下。容辞正指着屏幕上的混淆矩阵：你看这里，他们对‘抑郁’和‘焦虑’的区分度只有78%，和我们系统的瓶颈很像。
是特征维度的问题。顾延低声回应，他们用的是单一语音特征，我们可以试试加入面部微表情数据，多模态融合应该能提升。
我也是这么想的。容辞转头看他，眼里的光比会场的射灯还亮，下午workshop有个小组讨论，我们可以提这个思路。
讨论环节，当顾延提出多模态融合方案时，有专家质疑数据采集的伦理问题。肿瘤患者的隐私保护是红线，如何平衡数据量与隐私安全